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基于AMD的信号趋势项提取和应用
投稿时间:2018-04-11  修订日期:2018-04-17  点此下载全文
引用本文:徐洪俊,吴杰,张其林.基于AMD的信号趋势项提取和应用[J].计算机辅助工程,2018,27(4):67-71.
作者单位E-mail
徐洪俊 同济大学 土木工程学院 shuai6969@126.com 
吴杰 同济大学 土木工程学院 shuai6969@126.com 
张其林 同济大学 土木工程学院 shuai6969@126.com 
基金项目: 上海市科技创新行动计划(16DZ1200103);上海市自然科学基金(16ZR1438900)
中文摘要:研究基于解析模态分解(analytical mode decomposition, AMD)法的信号趋势项提取方法,将趋势项定义为满足一定频率限值的信号分量,并探讨AMD的端部效应。对比AMD和经验模态分解(empirical mode decomposition, EMD)法的数值模拟与实测数据结果,验证该方法的可行性。分析结果表明:AMD法和EMD法对于趋势项的提取都具有很好的适用性,须事先假定趋势项类型;与EMD法相比,AMD法处理长时间数据的效率更高。 关键词: 振动信号; AMD; EMD; 信号趋势项
中文关键词:振动信号  AMD  EMD  趋势项
 
Extraction and application of signal trend item based on AMD method
Abstract:Signal trend extraction technique based on Analytical Mode Decomposition(AMD) is studied. The trend item is defined as a signal component which meets the limit of the specified frequency, and the end effects of AMD are discussed. The feasibility of the AMD method is verified by comparing the results of numerical simulation and measured data based on AMD method and Empirical Mode Decomposition(EMD) method. The results show that the AMD method as same as the EMD method has good applicability for the trend extraction, and they all need not to assume the original types of trend items.The AMD method is more efficient than the EMD method on the aspect of processing long time data.
keywords:vibration signal  AMD  EMD  signal trend item
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